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Load\ statistics\ graph=Auslastungsdiagramm
title=Auslastung von {0}
Timespan=Zeitraum
Short=Kurz
Medium=Mittel
Long=Lang
blurb=\
  Die Auslastung mit Hilfe von drei Metriken überwacht: \
  <dl>\
  <dt>Gesamtanzahl der Build-Prozessoren</dt>\
  <dd>Bei einem Rechner entspricht dies der Anzahl der Build-Prozessoren auf diesem Rechner. \
  Bei einem Label entspricht dies der Summe aller Build-Prozessoren, welche diesem Label \
  zugewiesen sind. Für Jenkins insgesamt ist es die Summe über alle Rechner dieser \
  Jenkins-Installation. Dieser Wert kann sich verändern, wenn Slaves offline gehen.</dd>\
  \
  <dt>Anzahl der beschäftigten Build-Prozessoren</dt>\
  <dd>Diese Kurve verfolgt (aus der oben angegebenen Gesamtanzahl) die Anzahl derjenigen \
  Build-Prozessoren, die Builds ausführen. Das Verhältnis dieser Zahl zur Gesamtzahl ist die \
  Ressourcenauslastung. Wenn alle Build-Prozessoren über längere Zeit beschäftigt sind, \
  sollten Sie in Betracht ziehen, weitere Rechner Ihrem Jenkins-Cluster hinzuzufügen.</dd> \
  \
  <dt>Länge der Warteschlange</dt>\
  <dd>Dies ist die Anzahl an Jobs, die in der Warteschlange auf einen freien Build-Prozessor \
  warten (jeweils auf diesem Rechner, in diesem Label, in der Jenkins-Instanz insgesamt). Jobs, \
  die sich in der Ruheperiode befinden, werden nicht mitgezählt, ebenso wie Jobs, die sich in  \
  der Warteschlange befinden, weil bereits ein früher gestarteter Build dieses Jobs noch läuft. \
  Ein Wert über 0 bedeutet hier, dass Jenkins mehr Jobs bauen könnte, wenn Sie zusätzliche Rechner \
  Ihrem Jenkins-Cluster hinzufügen würden.</dd>\
  </dd>\
  \
  Das Diagramm stellt einen exponentiellen, gleitenden Durchschnitt regelmäßig erhobener \
  Daten dar (jeweils alle 10 Sekunden, jede Minute und jede Stunde).
 
